随着科技进步，人工智能已融入医疗领域的多个环节。当人工智能与超声医学结合，便产生了一项革新性技术——人工智能超声。这项技术将如何改变患者的就医体验，又具有怎样的现实意义？

人工智能超声的基本概念

人工智能超声是指将机器学习技术应用于超声医学，利用计算机视觉算法辅助医生进行诊断的创新工具。简而言之，它让计算机学会解读超声影像，如同一位经验丰富的专家医生。

传统超声检查完全依赖医生的临床知识和经验。医生需要在检查中分析大量影像数据，既消耗时间，也容易受到疲劳程度和经验差异的影响。人工智能超声通过深度学习，能够从数百万张标注过的超声影像中提取规律，准确识别疾病特征，为医生提供客观的诊断支持。

核心优势与实际意义

人工智能超声在多个方面为患者带来直接益处。

一是显著提高诊断准确性。在早期肿瘤、微小结节识别方面，人工智能表现出色，部分领域已达到专家水平。

二是大幅缩短检查时间。人工智能可在数秒内完成初步分析，这对急诊患者尤为重要。时间效率的提升直接关系到诊疗决策的速度。

三是有效降低医疗成本。通过提高诊断效率、减少误诊漏诊，人工智能超声有助于优化医疗资源配置。患者所需重复检查和不必要后续治疗相应减少，整体医疗支出随之下降。

四是有助于缓解医疗资源不均衡问题。我国大城市三甲医院超声医生资源紧张，基层医疗机构则存在经验不足的问题。人工智能超声可将资深医生的诊疗智慧转化为算法，部署至基层机构，使患者即便在基层医院也能获得高水平诊断服务。这对实现医疗公平具有深远意义。

广泛的临床应用

人工智能超声已在多个医学领域取得显著成果。在心脏超声中，人工智能可自动识别心腔、测量心脏参数、评估收缩功能。在妇产科超声中，可辅助检测胎儿异常，提高产前诊断准确性。在乳腺、肝脏、甲状腺超声中，能够精准识别病变特征，评估恶性风险。在血管超声中，可检测血管狭窄、血栓和动脉瘤。这些应用表明，人工智能超声正成为提升现代医疗诊断效能的重要工具。

安全保障与人机协作

患者可能担心：计算机能否完全替代医生？人工智能诊断是否可靠？事实上，人工智能超声的设计理念是“人机协同、优势互补”，而非“人工智能替代医生”。医生仍是诊断和治疗决策的最终责任人。人工智能的角色是提供参考意见、标记可疑区域、提醒潜在风险，帮助医生做出更优决策。

医生将综合患者的临床症状、病史及人工智能分析结果，做出最终诊断。这种人机协作既充分发挥了人工智能的高效率和客观性，也保留了医生的临床判断能力和人文关怀。为确保安全，相关算法须经过严格临床验证和监管审批，医生也需对人工智能的性能、适用范围和局限性有清晰认识。

人工智能超声的出现标志着医学的进步。它并非要取代医生，而是帮助医生做得更好。患者若在超声报告中看到“人工智能辅助诊断”的内容，无需担忧。这代表医生与人工智能的结合，为患者提供了更准确、更及时的诊疗服务。在这个智慧医疗时代，最终的受益者是广大患者。

［作者：丁桂升 福州大学附属省立医院 副主任医师

福建省引导性科技计划项目（2025Y0006）］